Enamik kuumajooksjate töökodasid kasutab reaalajas termopaari temperatuurinäiteid ainult-kohapealseks protsesside reguleerimiseks-, ignoreerides kontrolleri ja MES-süsteemi salvestatud tohutuid ajaloolisi temperatuurikõikumiste andmeid. Pikaajalised kogutud termopaari tööandmed salvestavad temperatuurimuutuste reeglid iga vormimistsükli, käivitamise ja seiskamise ajal ning pikaajalised-triivitrendid, mida saab põhjalikult analüüsida, et optimeerida fikseeritud kuumakanali protsessi parameetreid, vähendada defektide määra ja energiatarbimist. See artikkel tutvustab nelja praktilist andmeanalüüsi dimensiooni ja vastavaid protsesside optimeerimise skeeme, mis põhinevad termopaari ajaloolistel andmetel.
1. mõõde: vormimistsükli temperatuurikõikumiste andmete analüüs PID parameetrite optimeerimiseks. Eksportige 72 tunni pikkuse pideva termopaari tsükli temperatuurikõvera andmeid, loendage iga düüsi ja kollektori tsooni kõikumise amplituud ühe süstimistsükli jooksul. Kui värava düüsi tsooni temperatuurikõikumine ületab ±1,5 kraadi, näitab see, et PID proportsionaalne võimendus ei ühti termopaari reaktsioonikiirusega. Suure kõikumisega -kiire reageerimisega maandatud termopaaride korral vähendage integreeritud ajakonstanti, et kiirendada võimsuse korrigeerimist; aeglase lameda{7}}peaga kollektori andurite puhul, mille kõikumine on mahajäänud, vähendage proportsionaalset võimendust, et vältida temperatuuri ületamist. Pärast parameetrite optimeerimist saab tsükli temperatuurikõikumisi kontrollida ±0,5 kraadi piires, stabiliseerides sulandi viskoossust ja vähendades väravatraadi tõmbamist ja ebaühtlaseid toote kaaluvigu.
2. dimensioon: kütte käivitamise ületamise andmed segmenteeritud küttekõvera optimeerimiseks. Loendage iga tsooni maksimaalne ületamise temperatuur sadade termopaaridega salvestatud vormi käivitamise protsesside ajal. Kui keskmine ületamine ületab 5 kraadi, tuleb algne kahe-etapiline küttekõver kohandada kolmele või neljale gradiendiga kuumutamise astmele, pikendada keskmise temperatuuri segmentide hoidmisaega, et aeglustada kuumenemiskiirust, ja vähendada hetkelist termilist šokki nii kuuma jooksuri metallile kui ka termopaaridele. Optimeeritud küttekõverad ei vähenda mitte ainult ülekuumenemisest{6}}indutseeritud plasti karboniseerumisdefekte, vaid ka aeglast termopaari sulamist traadist vananemist, pikendades anduri kasutusiga peaaegu 30%.
3. dimensioon:{1}}pikaajalised triivitrendi andmed fikseeritud temperatuuri nihke reguleerimiseks. Triivitrendi kõvera joonistamiseks eraldage iga termopaari igakuised kolme-punkti kalibreerimishälbe andmed. Andurite puhul, mis näitavad pidevat positiivset triivi (kuvatud temperatuur on tegelikust temperatuurist kõrgem), vähendage eelnevalt ühtlaselt kanali fikseeritud nihke väärtust; pideva negatiivse triivi tsoonide puhul suurendage nihke kompensatsiooni. Vastavalt erinevate termopaari mudelite triivi kasvukiirusele reguleerige dünaamiliselt igakuist protsessi määratud temperatuuri kompensatsiooni väärtust, vältides tootmise ajal sagedast käsitsi-kalibreerimist ja säilitades toote järjepideva mõõtmete tolerantsi pikaajalisel masstootmisel.
Dimensioon 4: väljalülitamise ooterežiimi temperatuuri langusandmed, et optimeerida soojuse säilitamise ooterežiimi parameetreid. Analüüsige termopaaride temperatuuri languskõverat igapäevase valuvormi väljalülitamise ooterežiimi ajal, arvutage iga kollektori ja düüsi tsooni soojuskao kiirus. Kiire soojuskaoga servakollektori tsoonide puhul suurendage sobivalt ooterežiimi soojuse säilitustemperatuuri, et vältida liiga madalat kohalikku temperatuuri, mis põhjustab pärast tootmise taaskäivitamist külma materjaliliinide tekkimist; aeglase soojuskaoga kesktsoonide puhul vähendage kütteenergia tarbimise säästmiseks ooterežiimi temperatuuri. Andmestatistika näitab, et optimeeritud ooterežiimi parameetrid võivad vähendada kuuma jooksja igapäevast energiatarbimist 12–18%, kõrvaldades samal ajal ebaühtlasest soojuskadudest tingitud külmad materjalidefektid.
Andmeanalüüsi rakendamise töövoog. Eksportige termopaari ajaloolised temperatuuriandmed temperatuuri juhtkapist või töökoja MES-süsteemist iga kahe nädala järel, klassifitseerige ja sorteerige vorminumbri, temperatuuritsooni ja termopaari seerianumbri järgi. Kasutage lihtsaid tabelitööriistu kõikumiste amplituudi, käivitusületamise väärtuse, igakuise triivi hälbe ja ooterežiimi soojuskao määra loendamiseks. Tehke kokkuvõte iga vormi PID-parameetrite, küttegradiendi kõverate, fikseeritud nihkekompensatsiooni ja ooterežiimi temperatuuri optimeerimise reeglitest ning tahkestage need standardsetesse vormiprotsessifailidesse, et neid järgmise vormivahetuse ajal uuesti kasutada. Regulaarne andmete võrdlemine võib samuti välja selgitada kiire triivimise ja halva stabiilsusega termopaaride mudelid, pakkudes andmebaasi varuosade hankimise kaubamärkide ja spetsifikatsioonide kohandamiseks, realiseerides vormimisprotsessi stabiilsuse topeltoptimeerimise ja termopaari varuosade ulatusliku maksumuse.
