Pärast anduri asendamist varuanduriga tuleb seda kontrollida kolme etapi kaudu: astmevastuse test, esmase/varutemperatuuri erinevuse kontrollimine ja süsteemi funktsiooni test. See tagab Wuhani kõrge temperatuuri ja niiskusega keskkonnas usaldusväärse lülituse ja täpse temperatuuri reguleerimise.
1. Sammuvastuse test (dünaamilise jõudluse kontrollimine)
Toimingu etapid:
Ühendage uus varuandur süsteemiga ja lülitage see sisse;
Kui esmane andur töötab normaalselt, lülituge ajutiselt varukanalile;
Suurendage järsult soojusvõimsust 50%-lt 100%-le ja registreerige aeg, mis kulub temperatuuri tõusuks seatud väärtusest ±0,5 kraadi täpsusega;
Nõustamiskriteeriumid: reageerimisaeg 120 sekundit või vähem. Selle ajavahemiku ületamine näitab anduri viivitust või ebaõiget paigaldamist;
Andmete rakendus: kohandage ajakonstant T ja sünkroonige see LSTM+Kalmani fusioonimudeliga.
2. Põhi-/varutemperatuuri erinevuse ja stabiilsuse kontroll (staatilise täpsuse kinnitus)
24-tunnise püsiseisundi andmete hankimine: põhi- ja varuandurid töötavad samaaegselt, salvestades näidud kord minutis;
Arvutage keskmine temperatuuride erinevus ja maksimaalne hetkeline temperatuuride erinevus;
Vastuvõtmise kriteeriumid:
Keskmine põhi-/varutemperatuuri erinevus < 0,5 kraadi ;
Temperatuuri hetkeliste erinevuste arv > 2 kraadi on 0;
No sustained drift (> 0.5℃/h) or burrs (>5 kraadi /s);
Infrapuna võrdlus: kasutage düüsi välispinna skannimiseks infrapunatermomeetrit; kõrvalekalle süsteemi näidust on < 3 kraadi.
Tehniline väärtus. Meditsiiniettevõte vähendas 24-tunnise kontrolliga esimese vormi praagi määra pärast asendamist 12%-lt 1,8%-le.
3. Süsteemi funktsionaalsuse ja tõrketaluvuse testimine (suletud-ahela kinnitus)
Simuleeritud põhianduri rike: kui põhisignaali liin on käsitsi lahti ühendatud, peaks süsteem automaatselt lülituma varukanalile ja käivitama häire 0,5 sekundi jooksul;
Temperatuuri kõikumine pärast ümberlülitamist peaks olema väiksem kui ±1,0 kraadi või sellega võrdne;
Filtreerimise tõhususe kontrollimine: sisestage simuleeritud mürasignaalid kinnitamaks, et kontrolleri 5 Hz madalpääsfilter suudab tõrkeid tõhusalt summutada;
AI tervisekaalu hindamine: PHM-süsteem peaks õppimise lõpetama 24 tunni jooksul, määrates punktile kaalu, mis on suurem või võrdne 0,8, mis näitab andmete usaldusväärsust.
